技術, 論文快讀 預測股價可以更準嗎？Google提出TFT新解法 本次為大家介紹的是Google團隊提出的Temporal Fusion Transformers(TFT)，能透過過去數值的變化趨勢來預測未來，在統計與機器學習領域中，這類的問題被稱為「時間序列分析」。
技術, 實作應用 如何建立多人AI開發環境？JupyterHub安裝分享 辦公室有一台GPU server供幾位工程師共用，有不便放上雲端的資料就可以直接放進去跑。深度學習演算法的開發常常需要使用不同環境，因此我們以docker方式提供Tensorflow 2.x, 1.x, Pytorch等幾種不同環境，然後每種環境以不同的port為進入點，都以Jupyterlab為介面。
實作應用, 技術 當資料不平衡時，如何提高影像辨識準確度？（Google Landmark Recognition 2021 Solution） 近年來，google開始利用自身的服務與背後累積的大量資料釋出Google landmarks dataset，並舉辦Landmark Recognition與Landmark Retrieval兩個挑戰賽，希望透過競賽聚集頂尖的挑戰者做出更有效且準確的應用。
工程師實用方法分享：機器學習中的特徵篩選利器-Boruta 專案進行過程中，當你想進行某些預測需要搜集特徵，並透過許多感測器許多特徵，但實際上，你只是想知道是不是有些感測器數值對預測是沒有幫助，以利後續拓展設備時的成本評估，或是幫助現場人員訂定一些判斷標準或預警，或許你會想知道這個特徵篩選的方法。AIF工程師整理了專案經驗中遇過的特徵篩選方法並與讀者分享。
技術 AI能賺大錢嗎？利用強化學習，找出最適合你的輪盤投注策略 賭場熱門的輪盤遊戲也可以用到人工智慧技術？這篇文章中除了介紹輪盤遊戲的玩法與強化學習概念，並且藉此評估三種不同的投注策略，文章中還分享了如何建置一個用來訓練強化學習的輪盤環境。
技術, 論文快讀 從GPT-2到GPT-3，語言模型的未來？ 2019年2月OpenAI發表了GPT-2模型，龐大的架構與優秀的文本生成能力引起了學界的關注。2020年5月，GPT-3強勢來襲，難道AI製造假文章的時代要來了嗎？ 本篇文章整理了GPT-3最新的論文概要，並分享訓練GPT-2模型生成中文文本的結果，看看中文的文筆如何？
技術 真．智慧檯燈 Prototype 這個專案結合了深度學習，edge AI 邊緣計算裝置，與機器手臂的控制。透過完成一個智慧檯燈專案，可以學習到深度學習，edge AI 邊緣計算裝置，與機器手臂的控制。
技術 換臉照怎麼做的？當紅Faceapp背後AI技術大解析 你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎？原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹；又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔，還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖，引發網友轉發及討論，也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這些竟然透過AI演算法就能達到，我們將揭密背後的AI演算法原理。
