Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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專題精選
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ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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想用AI解決ESG難題？提出一個專案前的必備知識
ESG正在改變全球產業的遊戲規則，淨零碳排大限逼近，AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續，未來十年、二十年，我們的下一代會如何生存，一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多，要怎麼做才能突出呢？本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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知勢電子報
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技術與組織改造的難題
上週出版的《時代雜誌》（TIME）封面故事是〈人工智慧領域百大影響力人物〉（TIME 100/AI），一時之間要看完這100位影響者的報導，如同要很快全面掌握AI發展趨勢一樣困難。但不妨抽空看一下相關報導，再加上每週閱讀我們的電子報，應該可以逐漸累積出對未來科技應用與影響的認知架構。
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人力不足還是溫度不夠？重點不在工具，而是如何融入場景
Midjourney與Stable Diffusion的出現，是不是能夠探索出新的創作方式？的確，新工具的出現，會讓人開始思考改變的可能，但改變是否能夠成功且持續下去，通常還需要很多條件的配合。本期電子報就與你分享，關於變革的一些觀察與思索。
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從電走向光，「矽光子」為何讓NVIDIA等科技巨頭大舉投入？
台灣在全球半導體供應鏈的地位不可或缺也無可取代，要如何持續這樣的地位與競爭力，在技術上的持續進深與人才培養，絕對是重中之重。本期電子報特別和鴻海研究院半導體研究所合作，從技術切入，了解下世代半導體的關鍵佈局，例如為什麼「矽光子」會成為全球科技巨擘競相投入的領域；以及對於未來產業如車聯網的影響。當然，也可以發現，AI在半導體研發過程中扮演著極其重要的角色。