數位轉型, 趨勢 不是只有送餐機器人跟QR Code！服務流程數據化，才能提升客戶體驗 大缺工時代，餐飲、零售等服務業都想盡辦法透過AI或機器人取代人力，例如自助點餐、結帳、送餐機器人、智能客服等，但是實際操作起來總是不順手、界面設計不符合使用者體驗，最後還是雙手一攤，呼喚真人服務人員，或是請對話機器人「轉真人」，也因此店家導入數位工具之後，卻被認為「沒有溫度」。
人物訪談, 觀點 產業AI化必須往前走 ChatGPT只是亂流 人工智慧自 2017 年在台灣蔚為風潮，當時許多企業都在討論：「AI 可以怎麼應用在企業？白領工作者會不會被 AI 取代？」時至 2023 年，ChatGPT 的出現再次引發熱烈討論，不禁令人好奇，這些「ChatGPT們」的熱潮會持續多久？人工智慧科技基金會觀察，2017 年與 2023 年企業對於 AI 的問題基本毫無兩樣，此外，從《2022 產業AI化大調查》結果也發現，經過了四、五年，仍然只有不到三成的企業開始導入AI，究竟目前台灣產業AI化所面臨的關卡是什麼？
產業案例, 觀點 睿均科技：透過 AI 使製程具可追溯性，打造讓客戶都驚豔的深度連結 根據經濟部「2022年中小企業白皮書」台灣中小企業家數超過159萬家，逾 98% 是中小企業。然而不論數位轉型或是邁向 AI，沒有大型企業的資源，要如何透過 AI 賦能，創造不被取代的價值？
數位轉型, 趨勢 AI陪跑實驗計劃即將展開！專業「陪跑團」伴企業轉型升級 自 2022 年底到 2023 第一季為止，AI 進展的速度像是被加快 2 倍播放，ChatGPT 的出現，點燃這波 AI 熱潮，過沒多久，具有更強大生成能力的 GPT-4 發佈，不止文字，就連圖片、影音都可以一鍵生成，各種宣稱以AI為基底的產品與商業應用不斷推陳出新。變化之快，每天睜開眼睛都有新東西，台灣企業可以怎麼跟上？或者說，有需要跟上嗎？
產業案例, 觀點 玉山銀行：科技賦能首要前提，AI 模型的可信任是關鍵 世界各個經濟大國幾乎都將 AI 視為提升國家競爭力的重要工具，並基於國力、國安的策略佈局，提出相對應的法規與準則，確保 AI 的可信任程度。尤其金融產業對於「信任」的標準更高，以 AI 為基礎的平台、金融產品與服務，是否具可解釋性，將會影響顧客權益與使用者信任，甚至涉及金融法規。
數位轉型, 趨勢 ChatGPT熱潮之後，台灣企業競爭力也能順勢而上？ 最近AI在社群平台很活躍，朋友圈紛紛曬出各種與ChatGPT靈魂拷問的對話截圖，不論回答得如何（就算答不出來，人家也是會有禮貌的說它只是個模型，還在學習中），都令人對於這個大型語言模型的表現感到不可思議。表面看起來是個升級版的對話機器人，但是它的技術並非橫空出世，早有脈絡可循；只是以如此巨大的資源投入並且快速推出，也令許多AI圈內人為之咋舌。
趨勢, 人工智慧 產業AI化的下一步？整合及打造可信任生態系 AI技術三年一變，甚至每年都有新玩意出現，ChatGPT問世不到一週，即吸引百萬人註冊，更有大學教授在臉書分享，ChatGPT的智商跟大學生不分上下，能夠流暢地寫出求指導信、回答問題，甚至分析世界盃不同球隊的球風。不禁令人期待，未來AI還可以做到什麼事情。
趨勢, 數位轉型 無程式碼時代來臨，企業準備好了嗎？ 根據國際研調公司Gartner預估，2024年全球將有65%的應用程式會藉由Low-Code（低程式碼）平台開發。美商訊能集思事業發展副總裁黃逸華提到，隨著企業對於數據處理、軟體的功能應用期待提高，許多人即使不具備程式專業，但也希望能找到提高工作效率的工具，而符合這些需求的工具就是低程式碼平台。
新創, 產業案例, 觀點 JarviX：打通BI+AI！結合NLP打造以用戶為中心的智慧決策平台 「從本質來看，Jarvix是一個數據分析平台，」美商訊能集思事業發展副總裁黃逸華認為，嚴格來說，數據分析工具的底層邏輯差異不大，包含基礎的統計學，再加上機器學習方法。然而，使用No code/Low code平台的關鍵在於，是否可以達到原先所期望的便利性？是否能夠有效分析？是否有清晰的呈現，將數據可視化？以及最重要的，是否可以根據這些分析，提供用戶有助於做決策的洞見？
