人物訪談, 觀點 從被動使用者轉為主動規劃者 人文學科面對科技的改變 隨著人工智慧在各個領域都有突破性的表現，向來被視為無法被取代的人文與藝術領域，也逐步感受到威脅，尤其近年來，從翻譯、寫作到繪畫都可以看到人工智慧的新可能，科技的快速發展可能對人文學科帶來哪些影響與改變？數位與人文的跨領域對話又該如何開始？
觀點, 人物訪談 跨出舒適圈 讓AI成為各領域的應用工具 隨著人工智慧在各個產業逐步落地，帶動企業的人才需求，除了超會寫程式的工程師，企業更需要能把數據轉為關鍵營運決策的人才。根據線上學習網站Coursera，日前公布的2022年全球技能報告指出，由於數位轉型、通貨膨脹和全球不穩定性等因素，有越來越的學習者選擇學習數位技能和軟實力技能，以因應未來新經濟需求，在在顯示跨域趨勢不可擋。
人物訪談, 觀點 2025的人才想像：跨域將是必然 自2016年AlphaGo打敗棋王李世乭以來，全球AI的發展突飛猛進，相關的產業應用也如雨後春筍冒出。全球知名調研公司 IDC 最新《全球人工智慧支出指南》研究指出，亞太地區（不含日本）在 AI 系統方面的支出將從 2022 年的 176 億美元，到2025 年將增至 320 億美元左右。隨著AI技術不斷進步，未來的人工智慧有可能超越人類嗎？對於未來的AI時代，我們又有哪些想像呢？
觀點, 人物訪談 台灣杉二號 AI 超級電腦的下一步？ 隨著AI在各產業的應用逐漸落地，加上逐日累積的資料量，對於系統效能及開發環境的高速運算需求與日俱增，上月底由台灣智慧雲端服務股份有限公司（台智雲，TWS）、台灣大哥大及NVIDIA共同舉辦的「AIHPCcon 台灣AI超算年會」上，展現了台灣杉二號超級電腦的高速運算效能和技術。
觀點, 人物訪談 「富數據」時代，我們如何從資料中創造價值？ 隨著資料的價值逐漸被重視，許多公司都開始關注資料治理或是資料導入等議題或做法。但是，為什麼有些公司在導入相關專案時會失敗？東吳大學資料科學系助理教授鄭江宇認為，最主要的原因是成員的資料素養還不足，或根本尚未建立。由於資料科學需要橫向的整合，若企業的成員不具備資料素養，後續在專案的推動上就會十分辛苦。那麼，什麼叫做資料素養呢？
觀點, 人物訪談 未來的 AI 世界，從供應鏈轉變為生態系思維 在上一篇廣達電腦技術長張嘉淵專訪文章《除了神經網路，人工智慧還有什麼可能》，提到未來AI需要橫跨技術與領域知識的第三種人才，在某種程度上，已經跳脫以往「讀什麼，做什麼」的框架，而是開展更多元的可能。
觀點, 人物訪談 除了神經網路 人工智慧還有什麼可能？ 經過漫長的三波技術起伏，人工智慧在2017年終於一炮而紅，成為各方追逐新穎技術的代名詞。經過幾年野蠻生長之後，發展逐漸回歸理性，也不難發現一個事實，產業所需要的，或許不是多麼高深難懂的技術，而是如何透過 AI 這項技術工具，搭配企業獨特的領域知識，形成最佳解決方案。
觀點, 人物訪談 零碳壓力來襲，SGS：碳管理是一條漫長的路 歐盟的碳定價制度和碳邊境調整機制（CBAM，又稱碳邊境稅）實施在即，諸多國際廠商也已要求旗下供應商提供「碳揭露計畫」或是一齊加入潔淨能源行動計畫。眼見「碳管理」將是台灣企業不可避免的課題，企業又該如何因應呢？
觀點, 總體經濟, 人物訪談 俄烏開戰！台灣產業應該知道的關鍵影響 上週俄羅斯入侵烏克蘭跌破許多人眼鏡，《經濟學人》稱為「不可思議」(unthinkable) 的這場戰爭，使得金融市場短暫劇烈動盪，對於全球產業會產生什麼影響？台經院景氣預測中心主任孫明德表示，因為衝突地區並非主要供應鏈，也不是主要消費市場，中長期經濟衝擊不會太大，比較可能受到影響的是能源、金屬以及糧食價格。
