傳統的線性思考與工作模式已無法因應新世界的巨變。無論是思考、閱讀、工作模式、看待世界的方式，唐鳳都像一個未來客，從未來回到現在，以公開透明的方式分享給所有人。
在美國政府重掌供應鏈的呼籲之後，英特爾(Intel)誓言找出IDM 2.0的事業經營模式，並訂下3年內落實2奈米製程技術的製程目標，挑戰台積電與三星電子(Samsung Electronics)的3奈米技術門檻，並宣稱這個計畫已經得到全球第一大通信晶片業者高通(Qualcomm)、與在雲端服務獨佔鰲頭的亞馬遜(Amazon)AWS支持。
2021年5月的這波疫情來得快速且猛烈，一週內升級三級警戒，為了防疫許多企業也開始實施異地辦公。比起其他國家，台灣多了一年的時間準備，也多了許多可以學習的經驗。許多人則逐漸認知到，回歸正常的生活可能遙遙無期，甚至必須放棄過往的模式，學習與病毒共存。對企業而言，又有哪些回不去的未來需要提早掌握並思考應對之道呢？
面對少子化與台積電來勢洶洶的人才大磁鐵，幾乎所有半導體公司都面臨「找不到人」的窘境。然而，在這個關鍵時刻，力成科技卻選擇當機立斷不找獵人頭公司，順勢推動企業HR轉型。
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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ESG正在改變全球產業的遊戲規則，淨零碳排大限逼近，AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續，未來十年、二十年，我們的下一代會如何生存，一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多，要怎麼做才能突出呢？本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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上週出版的《時代雜誌》（TIME）封面故事是〈人工智慧領域百大影響力人物〉（TIME 100/AI），一時之間要看完這100位影響者的報導，如同要很快全面掌握AI發展趨勢一樣困難。但不妨抽空看一下相關報導，再加上每週閱讀我們的電子報，應該可以逐漸累積出對未來科技應用與影響的認知架構。
Midjourney與Stable Diffusion的出現，是不是能夠探索出新的創作方式？的確，新工具的出現，會讓人開始思考改變的可能，但改變是否能夠成功且持續下去，通常還需要很多條件的配合。本期電子報就與你分享，關於變革的一些觀察與思索。
台灣在全球半導體供應鏈的地位不可或缺也無可取代，要如何持續這樣的地位與競爭力，在技術上的持續進深與人才培養，絕對是重中之重。本期電子報特別和鴻海研究院半導體研究所合作，從技術切入，了解下世代半導體的關鍵佈局，例如為什麼「矽光子」會成為全球科技巨擘競相投入的領域；以及對於未來產業如車聯網的影響。當然，也可以發現，AI在半導體研發過程中扮演著極其重要的角色。