實作解析, 技術 利用LangChain實作ChatPDF:問個問題,輕鬆找出文件重點 「一週又過去了,這次meeting的期刊報告你準備好了嗎?」、「說好的產業分析報告整理得怎麼樣了?」以上場景是否讓人覺得似曾相識?
技術, 實作解析 圖像生成是如何運作?用Pytorch實作Stable Diffusion! 近期十分熱門的AI繪圖模型,除了Midjourney外,另一個同樣受到討論的就是Stable Diffusion了,除了知道如何應用它生成所需的圖片之外,本篇文章將深入說明從文字生成圖片的過程中,需要經過哪些步驟以及當中一些有趣的模型。我們將使用Pytorch框架及hugging face上訓練好的模型,實際進行Stable Diffusion的流程。
實作解析, 技術 玩轉 Scikit-Learn Pipeline:實現快速高效的機器學習流程 Scikit-learn 是 Python 中流行的機器學習框架之一,提供豐富的機器學習演算法和工具,讓使用者可以方便地進行數據分析和建立模型。在機器學習流程中,經常需要進行資料前處理、特徵選擇和模型選擇等一系列步驟,為了簡化這些步驟,Scikit-learn 提供 Pipeline 工具,讓人可以更輕鬆地構建和評估機器學習模型。
技術, 實作解析 生成式AI沒極限!語音與人臉能產生什麼火花? 隨著ChatGPT、Midjourney等話題引發熱潮,也引發大眾對於生成式AI的好奇,從圖像生成、語音生成、文字生成等單一任務,逐漸發展出越來越多元的生成任務。這次要探討的是如何結合人臉影像與語音的生成任務,組成一個說話語音生成任務:Talking Face Generation。
實作解析, 技術 SVM的利器:基於三角函數的新核函數 支持向量機(Support Vector Machine, SVM)是機器學習中著名的演算法之一,1992年由Boser et al.提出後,被應用於許多不同領域。
技術, 實作解析 模型縮小燈!模型壓縮與邊緣運算的結合 隨著 AI 模型近幾年越來越強大,所需要的參數量與運算量也越來越大。但在許多場合,可能沒辦法放著一台碩大的伺服器去進行 AI 運算,這時候就需要將模型放入邊緣裝置(Edge device)中,也就是所謂的「Edge AI」。
技術, 實作解析 無所不在的圖神經網路任務,手把手教你簡單預測A跟E是不是朋友? 深度學習的任務總類非常多,但是依據資料類型分成以下幾種:如果是影像相關的資料,我們會使用基於CNN的模型;而序列型的資料,則會使用LSTM或Transformer;至於剩下的問題,通常會使用一般的NN。
技術, 論文快讀 如何將照片中的雜物P掉?讓 AI 幫你快速完成圖片修復 2021 年 11 月 Samsung AI Center 提出一篇做圖像修復 (Inpainting) 的論文,這裡的圖像修復指的是重建圖像中丟失或損壞的部分,讓我們先來看看模型驚人的效果。
技術, 實作應用 AI 也懂人話?機器學習在 NLP 的基礎概念 「自然語言處理」又稱為 NLP(Natural Language Processing),是近年來十分熱門且挑戰性十足的研究領域,這篇文章將介紹 NLP 的基礎知識,並說明 NLP 在深度學習的理論及解法,帶大家了解在使用自然語言處理時會遇到的困難。