資料科學

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數據正在改變生活,結合不同領域專業為資料科學工作者找到新的解決方案
資料科學, 趨勢

數據正在改變生活,結合不同領域專業為資料科學工作者找到新的解決方案

資料科學家曾被譽為21世紀最為性感的工作,並吸引各種不同背景的人才投入資料科學領域中。當許多企業或組織藉由數據應用創造價值的同時,也大幅度重新建構我們的生活體驗。然而,現實中的資料科學工作者實際要處理的問題,往往更為複雜,除了紊亂的資料來源與各式情境,甚至還得面對各種工作角色轉換與內部溝通等大小問題。

  • 楊育青
資料英雄用資料擴大社會影響力
資料科學, 人物訪談, 觀點

資料英雄用資料擴大社會影響力

大數據浪潮席捲,資料驅動組織轉型、結合創新科技與資料解決社會議題的成功案例逐漸增多,也讓政府、企業及民眾意識到數據的重要性,並將跨領域的資料科學應用視為最佳解方。然而,台灣多數的非營利組織與政府機關礙於有限的人力與物力,對於如何有效將資料科學應用於組織上,仍有許多困難需要克服。

  • 楊育青
從生態圈概念出發,打造「達爾文之海」協助AI新創
新創, 資料科學, 人工智慧, 趨勢

從生態圈概念出發,打造「達爾文之海」協助AI新創

2017年台灣產業界掀起人工智慧熱潮,然而當時有經驗的AI人才據估計不到1000人;2019年中,第一本從台灣產業角度出發的專書《人工智慧在台灣》正式出版,產業AI化、AI產業化成為大家耳熟能詳的詞彙;智慧製造、智慧醫療、智慧農業、智慧零售……雖然橫跨各種不同領域,但不需解釋,大家都知道「智慧」指的就是人工智慧。

  • 溫怡玲
    溫怡玲
全球大數據專家麥爾荀柏格:資料並非AI時代的石油
趨勢, 人工智慧, 資料科學

全球大數據專家麥爾荀柏格:資料並非AI時代的石油

對於人工智慧發展略有概念的人或許都曾聽過,在2016、2017年時產業界經常將資料比喻為「新時代的石油」,但在全球知名大數據專家麥爾荀柏格(Viktor Mayer-Schonberger)與知名科技新聞記者蘭姆格(Thomas Ramge)合寫的《資料煉金術》書中直言,這樣的比喻是不對的,因為在數位經濟中,價值創造的方式跟過去完全不同,而也正因為這種不算正確的類比,使得很多傳統企業的數位轉型往往以失敗收場。

  • 溫怡玲
    溫怡玲
資料越多越好?胡筱薇:企業需要的是能辨別資料價值的人
趨勢, 資料科學, 人工智慧

資料越多越好?胡筱薇:企業需要的是能辨別資料價值的人

大數據興起加上人工智慧技術的突飛猛進,許多企業都將資料視為重要的資產,並且積極追逐最新的技術或設備。過程中,管理者是否思考過驅動企業追逐新技術的原因是什麼?而越來越多元的資料來源及遽增的資料量,也考驗著企業的資料治理能力。

  • 楊育青