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網路市場不再是重點，中國科技佈局賭的是這件事

從貿易戰到科技戰，望向2022年，中美持續角力，兩強對峙下的國際權力結構重新洗牌，印太戰略大板塊正式浮出檯面，台灣身為中美對立前沿的第一島鏈，同時也佔據了半導體和供應鏈的關鍵地位，我們該如何善用供應鏈、半導體兩大優勢，成為悠遊於地緣政治前沿的「東方之盾」？

觀點, 人物訪談

電動車供應鏈扁平化台廠的三大優勢機會

隨著各國禁售燃油車時程趨近，加上補貼獎勵政策、淨零碳排等因素，加速了電動車的產業發展。傳統車廠為了避免支付碳稅及高額罰款，也不斷加碼投資電動車的事業及產線，預估今年電動車的銷售量將達到六百萬台，年增率可超過百分之九十以上，預期在2025年時，整個電動車的銷售量可以達到2700萬台，滲透率可以進一步超越的百分之三十。

觀點, 精選書單

從品牌到品種的經營奇「雞」！向日本與法國取經不只賣雞還要經營IP

大約十多年前，會到超市購買雞肉的人，應該對於「凱馨」這個雞肉品牌或多或少有些印象；近幾年有個新品牌「桂丁雞」進入各種零售通路，價格不算特別高，但色澤新鮮賣相極好。這兩個成功品牌，是鄧學凱返鄉接班後的心血結晶。

人物訪談, 觀點

不取代人，人工智慧讓工人長智慧

長期以來，人工智慧一直是人們感興趣的議題，隨著科技發展日新月異，也有愈來愈多擔心「AI會取代人類嗎？」但是否能夠換一個角度來思考？

人物訪談, 觀點, covid19

未來的商業不只「跨界」，根本「沒有邊界」

COVID-19催生了新常態，全民皆無法逃避數位轉型的課題，對於企業經營者而言更是如此。就像我們在談論科技趨勢時，需要考慮多重面向，比如在企業中，一般IT通常在乎的是技術，但其他部門對於技術的掌握度與認知往往有落差，轉型亦是如此。

新創, 產業案例, 觀點

不需建立數據團隊也能使用 AutoML：轉型神隊友

2015年創立於矽谷的Mobagel，是家利用Auto ML產品和技術來幫助客戶商業決策的新創公司，過去幾年快速成長，目前在台北、北京、上海、東京都有辦公室。創辦人團隊來自Stanford跟Brooklyn，更於Microsoft、softbank、coca-cola等公司舉辦的數據競賽中獲得良好成績，並於2020年跟2021年獲得Gartner提名全球ML/DL平台代表廠商。Mobagel AI策略夥伴負責人陳胤同（Alan）將與大家分享幾個機器學習能應用的商業情景，說明如何運用數據及模型為公司帶來顯著的成效。

新創, 低碳經濟, 產業案例, 觀點

用AI解決水資源問題，臥龍智慧年節省上百萬水費

2021年春季的乾旱危機，喚起全民對「水資源」的重視，受影響的不只民生用水，數萬公頃農田因此停灌休耕，企業更是擔憂缺水將衝擊產業。除了日常用水，工廠排水與污水淨化系統的循環利用，都是水資源運用中關鍵的一環。企業如何透過人工智慧找到節水甚至減碳的方法呢？

精選書單, 觀點

深度學習的16堂課：電腦中的假臉是怎麼來的？

深度學習（Deep Learning）是近期十分熱門的人工智慧技術，常見的應用包括影像識別、語音辨識、自然語言處理等，舉凡各種和生活相關的領域都可以看到深度學習的應用。其中，又以影像辨識又是應用最廣泛且最容易上手的例子。

人物訪談, 觀點

企業該使用No Code工具嗎？又該注意哪些問題？

人類一直希望機器應該可以再智慧一點，只要跟機器描述需求，就能得到結果。近幾年，大為流行的Low Code、No Code （低程式碼／無程式碼）工具或許就是為了完成這個夢想而出現。以往需要仰賴工程師幫忙寫程式碼執行的任務，現在只要簡單的拖拉動作就能完成工作。但是，對企業來說，Low Code、No Code 工具是不是真的能帶來有效的結果或是商業價值呢？機器產生的決策，真的能百分之百信任嗎？對工程師而言，又將產生什麼影響？