新創, 產業案例, 觀點 用AI讓發力供應更穩定，慧景科技為客戶提升20%收益 國際淨零碳排的壓力促使各國加大對綠能的投資力度，為了達到2025年再生能源發電占比20％政策目標，台灣這幾年同樣積極發展綠能，隨著再生能源比例逐漸提高，如何提供充足、穩定的電力也是未來必須面對的挑戰。如何將人工智慧應用在能源領域，增進管理效率與自動化，將成為全球科技趨勢。面對充滿變化的能源產業，新創又能提供企業與政府單位哪些工具？
觀點, NExT Forum 用EAT防禦欺騙AI的駭客攻擊：Adversarial Training、Ensemble AI很厲害也很方便，但AI系統並沒有想像中的強大，有各種方式可以騙過系統，這會造成系統的錯亂或是誤判。林盈達教授與學生們共同研究的EAT(Ensemble Adversarial Training)法，可以有效抵禦各式攻擊，並能反向檢驗AI系統的模型，
觀點, NExT Forum 李維斌：借鑒資安歷史 迎接AI賦能新時代 2022 年的今天，人工智慧已深入大眾的日常，對人類的影響深遠。「已經回不去了！」鴻海研究院執行長（兼）資通安全研究所所長李維斌認為，不論AI性本善或惡，確實已經是我們生活中不可或缺的一環。因此，如何讓AI可以發揮對人類最大的效益，才是最需要關注的重點。
觀點, NExT Forum AI發展下一步？李開復：AI治理是各國必須共同解決的事 鴻海研究院攜手人工智慧科技基金會於今日（3/3），舉辦「NExT Forum：AI Security」線上論壇，廣邀國內外專家學者，從應用層面分享人工智慧本身所面臨的資安議題，並借鏡德國 AI 標準化藍圖，討論如何發展值得信任的 AI，讓台灣企業能及早布局。
觀點, NExT Forum 馮霽：聯邦學習是目前隱私保護最重要也有效的技術 新一波人工智慧技術的興起帶來了更多便利的應用，對於人類的影響也越來越多，而人們對於資安及隱私議題也開始重視，如何在隱私優先的安全環境下，有效開發出具效益的人工智慧系統也成為最大的挑戰。聯邦學習是近來提到隱私保護時，備受討論與關注的機器學習技術，其特點及應用又是如何呢？
觀點, NExT Forum 鄭文皇：自駕車的挑戰不只技術，還有資料 鴻海集團旗下鴻華先進科技所開發出首款電動巴士Model T，今日（3/3）在高雄交車。隨著科技的發展，在許多地方已可見到自動駕駛的落地應用，例如原為Google 自駕車專案的Waymo已在美國上市並實際上路，德國則有無人駕駛的巴士，甚至在中國深圳也出現了可用於商品配送的無人駕駛車。目前在全球蓬勃發展的自駕車技術將會怎麼發展？關鍵核心AI技術又哪些侷限呢？
觀點, 總體經濟, 人物訪談 俄烏開戰！台灣產業應該知道的關鍵影響 上週俄羅斯入侵烏克蘭跌破許多人眼鏡，《經濟學人》稱為「不可思議」(unthinkable) 的這場戰爭，使得金融市場短暫劇烈動盪，對於全球產業會產生什麼影響？台經院景氣預測中心主任孫明德表示，因為衝突地區並非主要供應鏈，也不是主要消費市場，中長期經濟衝擊不會太大，比較可能受到影響的是能源、金屬以及糧食價格。
觀點, 精選書單 比黑天鵝還危險：企業中不可忽視的「灰犀牛」 你可能聽過「黑天鵝」，但你知道什麼是「灰犀牛」嗎？黑天鵝指的是超乎我們預期與經驗的意外事件；灰犀牛則是指那些極有可能發生、衝擊力極大的威脅。如果說2020 年1月爆發的新冠肺炎疫情，是一場預料之外的「黑天鵝」事件；那麼，直至2022年還依然存在的疫情隱憂，已經是企業在進行決策時，不得不考量的「灰犀牛」風險考量。
精選書單, 觀點 不必接觸高深數學，也能輕鬆打造高效能 AI 模型 AutoML是近來極為熱門的話題，使用者不用寫出繁雜的演算法，也能快速打造出 AI 模型，降低「AI 落地」的門檻，大幅減少試驗機器學習模型的時間與痛苦。 AutoKeras是一套完全開源的 Python AutoML 套件，對影像、文字、時間序列或一般結構化資料的預測提供內建類別，甚至會加上資料預處理功能。使用者不必接觸高深的數學，就能用短短幾行程式碼便能打造出成效優異的 DL 模型。以下我們將透過案例分享，如何使用AutoKeras打造一個分類器：
