MLOPs

機器學習模型的開發過程中，為了讓模型效能更好，通常資料科學家會設計實驗，擬定要嘗試的模型並對各個模型嘗試不同的超參數組合，以便從中找出表現最好的組合。正是因為要嘗試的組合非常多，可以想像過程中所產生的結果也不可計數，過往需要仰賴人工手動填寫表格，以利管理。