新科技的發展，帶來了許多新的應用與商機，包括近來熱門的電動車以及生活中常見的趣味應用。智慧生活的來臨，不僅考驗著使用者對於資訊安全與隱私的敏感度，對於想要搶進各大商機的企業更是如此。本期電子報精選了兩則跟資安與隱私保護相關的文章，希望讀者能在看見新商機的同時，也能了解潛藏在其中的風險，並及早思考因應之道。

2021年5月的這波疫情來得快速且猛烈，一週內升級三級警戒，為了防疫許多企業也開始實施異地辦公。比起其他國家，台灣多了一年的時間準備，也多了許多可以學習的經驗。許多人則逐漸認知到，回歸正常的生活可能遙遙無期，甚至必須放棄過往的模式，學習與病毒共存。

雙北從5/15日開始進入疫情三級警戒，為什麼去年的敦睦艦隊、酒店公關......都沒有造成這麼大的影響？有人認為，跟這次的病毒是英國變異種有關，在這之後，還有印度變種的威脅。自2020年初新冠肺炎爆發以來，儘管許多專家學者積極投入COVID-19病毒的研究，但病毒持續變異，傳播能力也不斷上升。面對不斷變異的病毒威脅，人類有辦法找到應對方法嗎？本期電子報將告訴你，透過語言模型的協助，也許我們有機會提前掌握病毒的變化。

上期出刊的《經濟學人》稱台灣為地球上最危險的地方，此文一出引發眾多討論。文中指出，做為中美勢力的競技場，除了一觸即發的戰爭危機，經濟也是另一個災難來源，台灣更是半導體產業的心臟地帶，牽動全球電子業。

我們知道，要完成一個AI專案必須要有模型或是演算法再加上資料。許多人在投入AI專案或是開發系統時，通常會將大部份的精力投入模型調整或是演算法上，以獲得最佳的結果。但是，Landing AI創辦人吳恩達從自己的專案經驗發現，許多問題不是只有調整程式就能解決，而是要系統性的提升資料品質。

面對未知的AI時代，從生活到工作，所有的事物都在迅速地發生變化，當企業在討論AI時，資料與人才是最常被提及的兩大項目，而「數位化」與「人工智慧」的導入則是在加快知識管理的流程。

人類一直在擔心被機器所取代，但是為什麼大家會一直不斷擔心這個問題？是不是因為我們現在的工作，並沒有發揮人類獨特的價值？那麼，什麼才是人類獨一無二的價值呢？ 本期電子報中，將與讀者分享《Humans Are Underrated: What High Achievers Know That Brilliant Machines Never Will》（簡體中文版《不會被機器替代的人：智能時代的生存策略）這本書中的核心思考：假設當人工智慧已經可以取代人類工作，哪些工作卻是人類不願意讓機器完成，只希望由人們執行的？藉此提醒讀者別陷入與機器較勁而放棄人類價值的思考陷阱中。

這三十幾年來數位科技變換的腳步飛快，從社群網站的興起、數位資訊的串連到人工智慧技術的進步，不僅對我們的生活產生影響，也為人文學者的研究帶來新的研究議題與研究取徑。本期電子報與讀者分享中央大學資工系教授蔡宗翰如何以數位人文的觀點切入，為家喻戶曉的白蛇傳故事溯源，藉由文本中自動辨識詞語的技術，比對其他文本中相似的段落，尋找故事的起源。

隨著科技技術發展，許多人認為在未來世代，當AI成為基本技能後，人的本質與價值需要重新被挖掘與定位。本期電子報中，將與讀者分享中央大學資工系教授蔡宗翰，對於目前自然語言處理的發展以及未來五年的想像？又該如何與人文學科知識結合，跳脫追求模型表現的窠臼，思考使用情境、後續應用，及對於社會帶來的影響。